\documentclass[kind=ENG,a4j,graduate,landscape,viewer,color,check]{edb-syl}
\def\年度{2011}
\def\和年度{23}
\begin{document}

\Englishfalse
%%%% 216540:216854
\begin{edb:lecture}%
\EdbEID{216854}\EdbEOID{553528}%
\JabeeEfalse%
\JabeeRfalse%
\包含false%
\授業ID{216540:216854}%
\授業概要種別{166222}%
\名称{ヒューマン・センシング}{Human Sensing}%
\担当教員{\所属肩書氏名{システム創生工学専攻 知能情報システム工学コース 基礎情報工学講座}{教授}{\href{http://pub2.db.tokushima-u.ac.jp/ERD/person/10743/profile-ja.html}{\EdbSMG{福見}{}{稔}}}}%
\開講学期{}%
\履修種別{選択}%
\EdbColDef{edb:lecture.goal}{1}{E}{To understand the latest topics on Intelligent systems.}%
\EdbColDef{edb:lecture.goal}{1}{J}{エキスパート技術者に必要な知能情報工学の最先端のトピックスについて知る}%
\EdbColDef{edb:lecture.goal}{2}{E}{To learn the trend of a domestic and foreign research on related topics.}%
\EdbColDef{edb:lecture.goal}{2}{J}{今後の研究に生かせるように国内外の関連研究の動向について知る}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{1}{E}{Topics in Advanced Intelligent Systems}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{1}{J}{知能情報工学の最先端のトピックス紹介}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{2}{E}{Topics in Advanced Intelligent Human Sensing}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{2}{J}{ヒューマンセンシングの概論}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{3}{E}{Topics in Brain Information Processing}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{3}{J}{脳情報処理の概論}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{4}{E}{Topics in Advanced Softcomputing techniques}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{4}{J}{ソフトコンピューティングの最先端トピックス}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{5}{E}{Psychological Knowledge and Neural Network Model}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{5}{J}{心理学的知見とニューラルネットモデル}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{6}{E}{Topics in Advanced Face Information Processing}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{6}{J}{顔情報処理の最先端トピックス}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{7}{E}{Topics in Advanced Biosignal Processing}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{7}{J}{生体信号処理の最先端トピックス}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{8}{E}{Topics on applications in Advanced Softcomputing techniques}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{8}{J}{ソフトコンピューティングの様々な応用事例}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{9}{E}{Statistical Learning Algorithms}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{9}{J}{統計的学習アルゴリズム}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{10}{E}{Topics in Eye Tracking and Its Applications}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{10}{J}{眼球追跡アルゴリズムとその最新応用事例}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{11}{E}{Topics in OpenCV applications}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{11}{J}{OpenCVを用いる応用事例}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{12}{E}{Topics in EMG and EEG researches}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{12}{J}{筋電研究と脳波解析の最新トピックス}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{13}{E}{Exercise in Advanced Intelligent Systems}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{13}{J}{最先端のトピックス演習}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{14}{E}{Exercise in Softcomputing}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{14}{J}{ソフトコンピューティングの演習，レポート}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{15}{E}{Exercise in Human Information Processing}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{15}{J}{ヒューマン情報処理演習，最終レポート}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{16}{E}{Discussion}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{16}{J}{質疑応答}%
\EdbColDef{edb:lecture.style}{1}{@}{60008}%
\EdbColDef{edb:lecture.style}{1}{E}{Lecture and excercise}%
\EdbColDef{edb:lecture.style}{1}{J}{講義および演習}%
\EdbColDef{edb:lecture.unit}{1}{E}{2}%
\EdbColDef{edb:lecture.unit}{1}{J}{2}%
\EdbColDef{edb:lecture.target}{1}{E}{This lecture aims to understand the latest topics in a field of Intelligent systems, and to obtain advanced knowledge and technologies.}%
\EdbColDef{edb:lecture.target}{1}{J}{知能情報工学の最先端の話題に触れることで，知能情報工学のいかなる分野でも活躍できる知識を習得する}%
\EdbColDef{edb:lecture.outline}{1}{E}{This lecture teaches the advanced topics in intelligent systems.\ The main items in this lecture are softcomputing and human sensing, including face information processing and its computer practice and biological signal processing.}%
\EdbColDef{edb:lecture.outline}{1}{J}{知能情報工学で話題になっている最先端のトピックスを取り上げ，国内外のソフトコンピューティング，ヒューマンセンシング研究の動向と今後の発展について講義と演習を行う．}%
\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{1}{@}{203372}%
\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{1}{E}{soft computing}%
\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{1}{J}{ソフトコンピューティング}%
\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{2}{E}{human sensing}%
\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{2}{J}{ヒューマンセンシング}%
\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{3}{E}{human information processing}%
\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{3}{J}{ヒューマン情報処理}%
\EdbColDef{edb:lecture.evaluation}{1}{E}{Attendance (30\%),{\EdbZSp} practice(10\%),{\EdbZSp} report (60\%)}%
\EdbColDef{edb:lecture.evaluation}{1}{J}{講義への参加状況(30\%)，演習の回答(10\%)，レポートの提出状況と内容(60\%)を総合して行う．定期試験は行わない．}%
\EdbColDef{edb:lecture.student}{1}{@}{12628}%
\EdbColDef{edb:lecture.student}{1}{E}{Able to be taken by only specified class(es)}%
\EdbColDef{edb:lecture.student}{1}{J}{開講コース学生のみ履修可能}%
\EdbColDef{edb:lecture.textbook}{1}{E}{no special book}%
\EdbColDef{edb:lecture.textbook}{1}{J}{特に無し．必要な資料は配付する.}%
\EdbColDef{edb:lecture.reference}{1}{E}{\EdbAlert{講義$\cdot{}$演習中に指定する．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.reference}{1}{J}{講義$\cdot{}$演習中に指定する．}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{1}{E}{\EdbAlert{ゲストスピーカーを招聘して講義$\cdot{}$演習を行う場合がある．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{1}{J}{ゲストスピーカーを招聘して講義$\cdot{}$演習を行う場合がある．}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{2}{E}{\EdbAlert{授業目的の達成度は最終レポートにより評価する．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{2}{J}{授業目的の達成度は最終レポートにより評価する．}%
\EdbColDef{edb:lecture.contact}{1}{J}{\連絡先個人{\EdbEMAIL{fukumi@is.tokushima-u.ac.jp}{f{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}k{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}m{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}@{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}t{\HZSp[1]}o{\HZSp[1]}k{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}h{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}m{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}-{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}c{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}j{\HZSp[1]}p}}{福見 (D棟210, 088-656-7510, \EdbEMAIL{fukumi@is.tokushima-u.ac.jp}{f{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}k{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}m{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}@{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}t{\HZSp[1]}o{\HZSp[1]}k{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}h{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}m{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}-{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}c{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}j{\HZSp[1]}p})}{金{\EdbZSp}曜{\EdbZSp}日{\EdbZSp},{\EdbZSp}1{\EdbZSp}5{\EdbZSp}$\sim{}$1{\EdbZSp}8{\EdbZSp}時{\EdbZSp}}}%
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