\documentclass[kind=ENG,a4j,bachelor,landscape,viewer,color,check]{edb-syl}
\def\年度{2011}
\def\和年度{23}
\begin{document}

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%%%% 215472:216124
\begin{edb:lecture}%
\EdbEID{216124}\EdbEOID{559615}%
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\包含false%
\授業ID{215472:216124}%
\授業概要種別{166220}%
\名称{知識システム}{Knowledge Systems}%
\担当教員{\所属肩書氏名{知能情報工学科 基礎情報工学講座}{教授}{\href{http://pub2.db.tokushima-u.ac.jp/ERD/person/10742/profile-ja.html}{\EdbSMG{小野}{}{典彦}}}}%
\開講学期{2年(後期)}%
\履修種別{選択}%
\EdbColDef{edb:lecture.goal}{1}{E}{\EdbAlert{探索に基づく問題解決の原理，応用方法および限界を理解する．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.goal}{1}{J}{探索に基づく問題解決の原理，応用方法および限界を理解する．}%
\EdbColDef{edb:lecture.goal}{2}{E}{\EdbAlert{知識に基づく問題解決の原理，応用方法および限界を理解する．}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{1}{E}{\EdbAlert{人工知能概論}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{2}{E}{\EdbAlert{問題解決}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{3}{J}{探索に基づく問題解決:基本的な探索手法}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{4}{E}{\EdbAlert{探索に基づく問題解決:ヒューリスティックな探索手法}}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{4}{J}{探索に基づく問題解決:ヒューリスティックな探索手法}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{5}{E}{\EdbAlert{探索に基づく問題解決:最適解の探索手法}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{11}{E}{\EdbAlert{論理に基づく問題解決:導出原理による解の抽出}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{12}{E}{\EdbAlert{論理に基づく問題解決:導出原理による計画の立案}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{13}{E}{\EdbAlert{様々な知識表現}}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{13}{J}{様々な知識表現}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{14}{E}{\EdbAlert{知識の獲得と学習}}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{14}{J}{知識の獲得と学習}%
\EdbColDef{edb:lecture.plan}{15}{E}{\EdbAlert{人工知能の最新の話題から}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{16}{E}{\EdbAlert{期末試験}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.unit}{1}{E}{2}%
\EdbColDef{edb:lecture.unit}{1}{J}{2}%
\EdbColDef{edb:lecture.target}{1}{E}{\EdbAlert{主として知識に基づく知能システムを構築するために不可欠となる人工知能の要素技術を中心に解説すると共に，課題を通して，それらの応用方法を実践的に理解させることを目指す．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.target}{1}{J}{主として知識に基づく知能システムを構築するために不可欠となる人工知能の要素技術を中心に解説すると共に，課題を通して，それらの応用方法を実践的に理解させることを目指す．}%
\EdbColDef{edb:lecture.outline}{1}{E}{\EdbAlert{人工知能研究の流れをその起源から現在までにわたって概説すると共に，主として知識に基づく知能システムの構築のための要素技術を修得させる.\ 本講義の内容は基礎的ではあるが，人工知能の先端技術との関係についても触れる.}}%
\EdbColDef{edb:lecture.outline}{1}{J}{人工知能研究の流れをその起源から現在までにわたって概説すると共に，主として知識に基づく知能システムの構築のための要素技術を修得させる.\ 本講義の内容は基礎的ではあるが，人工知能の先端技術との関係についても触れる.}%
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\EdbColDef{edb:lecture.keyword}{1}{E}{artificial intelligence}%
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\EdbColDef{edb:lecture.requirement}{1}{E}{\EdbAlert{離散数学およびグラフ理論を受講していることが望ましい．}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.notice}{1}{E}{\EdbAlert{本講義の理解には，離散数学およびグラフ理論に関する基礎知識が必要となる．}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.evaluation}{1}{E}{\EdbAlert{受講姿勢等の平常点，中間試験および期末試験の成績を総合して行う．その比率は平常点20\%，中間試験40\%，期末試験40\%とし，合計60\%以上で合格とする．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.evaluation}{1}{J}{受講姿勢等の平常点，中間試験および期末試験の成績を総合して行う．その比率は平常点20\%，中間試験40\%，期末試験40\%とし，合計60\%以上で合格とする．}%
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\EdbColDef{edb:lecture.student}{1}{E}{Able to be taken by only specified class(es)}%
\EdbColDef{edb:lecture.student}{1}{J}{開講コース学生のみ履修可能}%
\EdbColDef{edb:lecture.textbook}{1}{E}{\EdbAlert{太原育夫著「人工知能の基礎知識」近代科学社}}%
\EdbColDef{edb:lecture.textbook}{1}{J}{太原育夫著「人工知能の基礎知識」近代科学社}%
\EdbColDef{edb:lecture.reference}{1}{E}{\EdbAlert{S.\ Russell,{\EdbZSp} P.\ Norvig 著$\cdot{}$古川康一監訳「エージェントアプローチ 人工知能」共立出版}}%
\EdbColDef{edb:lecture.reference}{1}{J}{S.\ Russell,{\EdbZSp} P.\ Norvig 著$\cdot{}$古川康一監訳「エージェントアプローチ 人工知能」共立出版}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{1}{E}{\EdbAlert{講義に関連する資料はWeb(u-Learning システム) を用いて配信する．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{1}{J}{講義に関連する資料はWeb(u-Learning システム) を用いて配信する．}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{2}{E}{\EdbAlert{授業を受ける際には，2時間の授業時間毎に2時間の予習と2時間の復習をしたうえで授業を受けることが，授業の理解と単位取得のために必要である．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{2}{J}{授業を受ける際には，2時間の授業時間毎に2時間の予習と2時間の復習をしたうえで授業を受けることが，授業の理解と単位取得のために必要である．}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{3}{E}{\EdbAlert{授業計画1$\sim{}$5および7$\sim{}$15に関しては，中間試験および期末試験により，それぞれ達成度評価を行なう．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{3}{J}{授業計画1$\sim{}$5および7$\sim{}$15に関しては，中間試験および期末試験により，それぞれ達成度評価を行なう．}%
\EdbColDef{edb:lecture.contact}{1}{J}{\連絡先個人{\EdbEMAIL{ono@is.tokushima-u.ac.jp}{o{\HZSp[1]}n{\HZSp[1]}o{\HZSp[1]}@{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}t{\HZSp[1]}o{\HZSp[1]}k{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}h{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}m{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}-{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}c{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}j{\HZSp[1]}p}}{小野 (D棟106, 088-656-7509, \EdbEMAIL{ono@is.tokushima-u.ac.jp}{o{\HZSp[1]}n{\HZSp[1]}o{\HZSp[1]}@{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}t{\HZSp[1]}o{\HZSp[1]}k{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}s{\HZSp[1]}h{\HZSp[1]}i{\HZSp[1]}m{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}-{\HZSp[1]}u{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}a{\HZSp[1]}c{\HZSp[1]}.{\HZSp[1]}j{\HZSp[1]}p})}{金曜日 15:00$\sim{}$17:30}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.plan}{15}{E}{\EdbAlert{人工知能の最新の話題から}}%
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\EdbColDef{edb:lecture.reference}{1}{J}{S.\ Russell,{\EdbZSp} P.\ Norvig 著$\cdot{}$古川康一監訳「エージェントアプローチ 人工知能」共立出版}%
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\EdbColDef{edb:lecture.note}{1}{J}{講義に関連する資料はWeb(u-Learning システム) を用いて配信する．}%
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\EdbColDef{edb:lecture.note}{2}{J}{授業を受ける際には，2時間の授業時間毎に2時間の予習と2時間の復習をしたうえで授業を受けることが，授業の理解と単位取得のために必要である．}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{2}{E}{\EdbAlert{授業を受ける際には，2時間の授業時間毎に2時間の予習と2時間の復習をしたうえで授業を受けることが，授業の理解と単位取得のために必要である．}}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{3}{J}{授業計画1$\sim{}$5および7$\sim{}$15に関しては，中間試験および期末試験により，それぞれ達成度評価を行なう．}%
\EdbColDef{edb:lecture.note}{3}{E}{\EdbAlert{授業計画1$\sim{}$5および7$\sim{}$15に関しては，中間試験および期末試験により，それぞれ達成度評価を行なう．}}%
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